Python数据科学手册

作者: Jake VanderPlas
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
译者: 陶俊杰 / 陈小莉
出版年: 2018-1-20
页数: 468
定价: 109.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书·Python系列
ISBN: 9787115475893

内容简介 · · · · · ·

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

本书适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。