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Python机器学习(原书第3版)-正文
作者: (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)
出版社: 机械工业出版社
出版时间: 2021/6/1
ISBN: 9787111681373
简介
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库行实践外,还对机器学习概念的必要细节行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习门必读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
【推荐语】
本书自第1版出版以来,备受广大读者欢迎。与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库行实践外,还对机器学习概念的必要细节行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习门必读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库,包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等,系统性地梳理和分析了各种经典算法,并通过Python语言以具体代码示例的方式深浅出地介绍了各种算法的应用,还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧,这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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