强化学习 PDF下载

【作　者】（加）Richard S.Sutton，（美）Andrew G.Barto著；俞凯等译
【丛书名】智源人工智能丛书
【形态项】 519
【出版项】 北京：电子工业出版社 , 2019.09
【ISBN号】978-7-121-29516-4
【中图法分类号】TP181
【原书定价】168.00
【主题词】机器学习－算法－研究
【参考文献格式】 （加）Richard S.Sutton，（美）Andrew G.Barto著；俞凯等译. 强化学习. 北京：电子工业出版社, 2019.09.
内容提要:
本书对强化学习中涉及的主要原理及算法做了详细的阐述，并对该领域的发展历程以及最新的实践做了总结。全书分为三部分，第一部分阐述了在马尔科夫决策过程中的强化学习问题；第二部分提供了基本的解决方法；第三部分对已有解决方法做了总结，并结合神经网络做了说明；最后两章是强化学习的实例以及展望。