数据科学技术与应用
内容简介 · · · · · ·
本书内容涵盖数据科学基础知识，介绍了数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术，并通过文本、图像、语音等前沿应用，引入人工智能技术在数据科学领域应用的最新成果。全书设计收集了多个数据分析案例，采用 Python 及相关科学计算工具包数据分析实现的方法，帮助读者通过实际应用理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决实际问题。
本书通俗易懂、实例丰富、技术先进，并配备丰富的教学资源，可作为各类高等院校数据科学、大数据技术的入门教材，计算机基础教学较高层次课程的教材，也可以作为数据科学实践的技术参考书。
作者简介 · · · · · ·
本书由宋晖教授和刘晓强教授主编，王洪亚、杜明、李柏岩、徐波等教师参与了部分章节的编写工作。岳万琛、戴云龙、刘栩彤、方智和等同学帮助整理了书稿的部分内容及制作教学资源。
目录 · · · · · ·
第1章 数据科学基础
第2章 多维数据结构与运算
第3章 数据汇总与统计
第4章 数据可视化
第5章 机器学习建模分析
第6章 文本数据处理
第7章 图像数据处理
第7章 图像数据处理
第8章 时序数据与语音处理
参考文献
常见问题
如何获取我想要的资源？
代找资源网不售卖任何资源，只代找资源，需要代找服务的小伙伴请添加客服QQ 1127720680
代找资源网不售卖任何资源，只提供代找服务
QQ客服
微信客服
评论0