作者: Mark Grover / Ted Malaska / Jonathan Seidman / Gwen Shapira
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications
译者: 郭文超
出版年: 2017-1
页数: 304
定价: 69
装帧: 平装
丛书: O’reilly系列
ISBN: 9787115442437

内容简介 · · · · · ·
-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路

-将数据输入、输出系统的最佳方案

-MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍

-数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用

-在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具

-综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具

-以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理

-点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例

本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知识点一目了然。

为加强训练，本书后半部分提供了详细的案例，涵盖最为常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用，还是将Hadoop同现有数据基础架构集成，本书都可以提供详实的参考。

IT计算机精选文字高清版合集图书500本 pdf epub mobi azw3全格式下载

图灵程序设计丛书249本+图灵电子与电气工程丛书72本+图灵原版数学·统计学系列49本 PDF下载