机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow

作者: Aurélien Géron
出版社: 机械工业出版社
出品方: 华章IT
副标题: 基于Scikit-Learn和TensorFlow
原作名: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
译者: 王静源 / 贾玮 / 边蕤 / 邱俊涛
出版年: 2018-8
页数: 459
定价: 119.00
装帧: 平装
丛书: O’reilly系列
ISBN: 9787111603023

内容简介 · · · · · ·
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。