
图神经网络导论-封面

图神经网络导论-书签
【作 者】刘知远,周界
【丛书名】智源人工智能丛书
【形态项】 148
【出版项】 北京:人民邮电出版社 , 2021.04
【ISBN号】7-115-55984-5
【中图法分类号】TP183
【主题词】人工神经网络-研究
【参考文献格式】 刘知远,周界. 图神经网络导论. 北京:人民邮电出版社, 2021.04.
内容提要:
图神经网络(GNN)是基于深度学习的图数据处理方法,因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念,接着介绍不同种类的GNN,包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络,以及几个通用框架。此外,本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书,你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。
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