卷积神经网络与计算机视觉 PDF下载

【作　者】（澳）萨尔曼·汗，侯赛因·拉哈马尼，赛义德·阿法克·阿里·沙，穆罕默德·本纳努恩著；黄智濒，戴志涛译
【丛书名】智能科学与技术丛书
【形态项】 184
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2019.04
【ISBN号】978-7-111-62288-8
【中图法分类号】TP302.7
【原书定价】99.00
【主题词】计算机视觉-研究
【参考文献格式】 （澳）萨尔曼·汗，侯赛因·拉哈马尼，赛义德·阿法克·阿里·沙，穆罕默德·本纳努恩著；黄智濒，戴志涛译. 卷积神经网络与计算机视觉. 北京：机械工业出版社, 2019.04.
内容提要:
本书既全面介绍了卷积神经网络（CNN）的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念（训练、正则化和优化），然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。